近日，
，蓝海高科正式中标中国邮政储蓄银行山东省分行（以下简称“邮储银行山东分行”）基于多模态大模型的文档影像信息提取模型构建技术服务项目，，将共同打造金融行业大模型——文档多模态大模型。。。

这是蓝海高科在多模态大模型领域的又一标杆案例，，也是邮储银行山东分行对蓝海高科实力的充分肯定
。
。

此次合作的重点在于解决金融场景中的文档影像处理难题。。。

金融场景的文档影像类型众多，，，包括卡证
、、票据、、、合同
、、
、表格、、、、报告等，
，，，不同类型的文档还存在大量的子类型，
，，
，存在版式复杂多样化、
、、、内容表达差异大、、、上下文信息跨度大
、、
、真实数据收集困难等问题。。

传统的OCR和文档解析往往需要针对某一具体子类型进行定制开发，
，导致开发成本高昂且缺乏泛化能力，，，同时对文档的语义理解能力低
，
，难以应对这些挑战。。
。

为了克服这些困难，
，蓝海高科与邮储银行山东分行携手合作，，，深入挖掘行业痛点。。
。
。针对传统OCR和文档解析的缺陷进行了优化升级，，，
，研发基于从容大模型的文档多模态大模型
。。

文档多模态大模型的出现将极大提升不同版式间的泛化性能，，，
，使其能够适应各种复杂的文档版式，，并且可以有效处理无固定版式的票据、
、、、卡证、、合同、、
、、表格、、报告等。。

不仅降低定制开发成本，，
，还可以提高大模型在不同场景下的适用性。。

此外，，
，通过语言、、、
、视觉等不同模态之间的关联，，
，文档多模态大模型具有出色的定位能力和多答案文本抽取能力
，，，，能够准确提取非连续答案。。

在数据方面，，文档多模态大模型采用自研的文档合成工具，，，实现了数据模拟生成的功能。
。对于难例场景，
，利用数据合成和处理工具也能够进行适配训练，，从而快速而灵活地优化模型效果，，，解决了业务数据保密和成本方面的痛点。。。

作为一家致力于引领新一代人工智能浪潮的企业，，，蓝海高科凭借其世界领先
、、、
、自主可控的大模型核心技术，，，
，在语言、、
、视觉等多个领域屡创世界纪录。。未来，，蓝海高科将继续秉承创新精神，
，为金融行业提供更优质的技术和解决方案，，推动行业的智能化进程。。。。