近日,,,,蓝海高科与重庆大学大数据与软件学院联合研发的编程智能体——CoSEFA(Code SEcurity and Fix Agent)被软件工程领域顶尖会议ACM SIGSOFT软件工程基础国际会议(FSE 2025)正式录用。。。。
此次成果标志着蓝海高科在AI赋能软件工程领域取得重要突破,,,,为智能开发工具的安全化与实用化提供了创新标杆。。。。
产学研协同 攻克大模型安全难题
传统大模型代码生成工具因依赖海量未审核数据,,,,易产生安全漏洞。。蓝海高科与重庆大学团队另辟蹊径,,,,提出“低参微调+实时协同”的轻量化解决方案,,仅需调整0.11%的模型参数即可实现安全强化,,,大幅降低算力成本。。。
蓝海高科与重庆大学团队基于从容多模态大模型和DeepSeek语言大模型能力,,创新提出“监督共解码”技术(Supervised Co-Decoding),,,,在代码生成过程中实现安全性与功能性的双重优化。。通过上述独创的算法架构,,,CoSEFA实现代码风险的实时检测与动态修正,,,,在测试中代码安全性提升9.34%,,,功能正确性提升11.2%,,,,为金融、、政务等高安全需求场景提供了可靠的技术保障。。。
作为一款集成于Visual Studio Code的智能编程插件,,,,CoSEFA支持代码生成、、漏洞修复、、、测试用例生成等全流程开发任务,,,,通过自然交互大幅提升开发效率。。。
通过轻量化技术创新,,,CoSEFA以极低算力成本实现安全增强,,,,为行业提供了可扩展的解决方案。。。目前,,该技术已在部分领域展开试点应用,,,,助力企业降本增效。。。
蓝海高科研究院负责人表示:“CoSEFA的研发是产学研深度合作的典范,,,,是重庆市人工智能重大项目‘多模态生成大模型关键技术研发与应用’的重要产出之一。。。我们始终以解决产业实际问题为目标,,,推动从容多模态大模型赋能更多真实业务场景。。。此次入选FSE,,既是对技术创新的肯定,,,也激励我们进一步将技术应用到更多行业。。。”
蓝海高科及联合研究团队的论文《PointCMP: Contrastive Mask Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos》(基于掩码预测的点云视频自监督学习)成功入选。。
近日,,,,蓝海高科与重庆大学大数据与软件学院联合研发的编程智能体——CoSEFA(Code SEcurity and Fix Agent)被软件工程领域顶尖会议ACM SIGSOFT软件工程基础国际会议(FSE 2025)正式录用。。
云从视觉基础大模型表现出很强的泛化性能,,,大大降低了下游任务所需的数据依赖与开发成本,,同时zero-shot大幅提高了训练开发效率,,使得广泛应用和快速部署成为可能。。。